多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用

引用本文:	房鑫炎,郁惟镛,王志华.多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用[J].电力系统保护与控制,1999,27(2):17-20,23.
	.[J].Power System Protection and Control,1999,27(2):17-20,23

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多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用
房鑫炎¹, 郁惟镛, 王志华
上海交通大学电气工程系上海 200240

摘要:

在自适应分相重合闸中引入人工神经网络（ANN），以便能快速、准确地进行故障类型判别及重合闸相序排定，从而解决因传统重合闸盲合于永久性故障，造成对系统的冲击而引发的一系列问题。结合数字仿真及网络训练，结果证明，这是完全可行的。

关键词: 人工神经网络（ANN） BP算法自适应分相重合闸首合相次合相

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