| 引用本文: | 郁惟镛,李航,康建洲.基于人工神经网络的电力系统中振荡与短路模式识别的研究[J].电力系统保护与控制,2000,28(6):7-9,22.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2000,28(6):7-9,22[点击复制] |
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| 摘要: |
| 电力系统中的振荡会影响许多距离保护的性能 ,它是许多学者共同关注的难点。文章在比较了以往几种传统保护的原理之后 ,提出一种新的基于人工神经网络的判别算法 ,它能正确区分故障、振荡及振荡中故障等各种状态。并对BP网络算法进行改进后 ,应用于距离保护之中。EMTP仿真结果表明 ,此算法比以往的保护更可靠 ,功能更强大 |
| 关键词: 电力系统振荡 人工神经网络 故障电流分量 BP算法 |
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