电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法

姜勇

引用本文:	姜勇.电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法[J].电力系统保护与控制,2002,30(7):11-13.[点击复制]
	.[J].Power System Protection and Control,2002,30(7):11-13[点击复制]

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电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法
姜勇
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(南京供电局，江苏南京 210008)

摘要:

针对电力系统短期负荷预测问题 ,考虑气象因素对负荷的影响 ,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法 ,首先根据评价函数选取相似日学习样本 ,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理 ,采用反向传播算法 ,对 2 4点每点建立一个预测模型 ,提高了学习效能。本方法适合在短期负荷预测中使用 ,具有较好的预测精度。

关键词: 短期负荷预测隶属函数人工神经网络

DOI：

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Abstract:

Key words:

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