引用本文:高如新,王福忠,冉正云.基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用[J].电力系统保护与控制,2004,32(5):15-18,69.
.[J].Power System Protection and Control,2004,32(5):15-18,69
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基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用
高如新1, 王福忠, 冉正云
焦作工学院， 河南 焦作 454000
摘要:
根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法。根据DGA(dissolvedgasanalysis)法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断。仿真结果表明本方法能有效提高变压器故障诊断正确率。
关键词:  模糊控制  BP神经网络  ART2模型  故障诊断  电力变压器
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2004.05.004
分类号:
基金项目:河南省攻关课题(0124140156)
Abstract:
Key words:  
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