MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

魏平<sup>1</sup>; 李均利<sup>2</sup>; 陈刚<sup>1</sup>

引用本文:	魏平,李均利,陈刚.MCP预测技术在浙江电力市场中的应用[J].电力系统保护与控制,2004,32(11):58-61.[点击复制]
	.[J].Power System Protection and Control,2004,32(11):58-61[点击复制]

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MCP预测技术在浙江电力市场中的应用
魏平¹,李均利²,陈刚¹
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(1.浙江大学数学系，浙江杭州 310027;2.宁波大学信息科学与工程学院，浙江宁波 315211)

摘要:

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测。预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定。

关键词: 电力市场市场清算价格时间序列神经网络小波变换价格预测

DOI：

基金项目:宁波市重点博士基金(2003A61006)

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Abstract:

Key words:

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