基于主成分分析L-M神经网络高峰负荷预测研究

引用本文:	柳进,唐降龙.基于主成分分析L-M神经网络高峰负荷预测研究[J].电力系统保护与控制,2004,32(13):24-27.[点击复制]
	.[J].Power System Protection and Control,2004,32(13):24-27[点击复制]

摘要:

在论述电网高峰负荷预测重要性和特点的基础上,将高峰负荷样本,按节气工作日和节假日样本进行聚类,从输入空间入手,采用主成分分析法,减少输入向量的维数,并保留原来输入向量的有用信息,再利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型对辽宁电网高峰负荷进行了模拟预测,预测精度令人满意。

关键词: 高峰负荷预测运行模式主成分分析神经网络

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