基于RBF神经网络的短期负荷预测模型设计

俞秋阳; 朱斌; 郭伟

引用本文:	俞秋阳,朱斌,郭伟.基于RBF神经网络的短期负荷预测模型设计[J].电力系统保护与控制,2004,32(17):34-37.[点击复制]
	.[J].Power System Protection and Control,2004,32(17):34-37[点击复制]

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基于RBF神经网络的短期负荷预测模型设计
俞秋阳,朱斌,郭伟
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(东南大学电气工程系，江苏南京 210096)

摘要:

在分析了某地区日平均负荷曲线的年周期性、周周期性、日周期性的基础上提出了每日24个整点负荷值的分段预测模型。根据该模型建立相应的RBF神经网络进行预测。并将预测结果与实际负荷值、由传统的BP网络模型得到的结果分别进行了对比分析,表明这种模型结合RBF神经网络的预测效果具有较高的精度,具备了一定的实用价值。

关键词: 短期负荷预测人工神经网络径向基函数

DOI：

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Abstract:

Key words:

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