| 引用本文: | 张喜铭,姚建刚,李立颖,张跃辉,苏竹新.上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索[J].电力系统保护与控制,2004,32(20):21-24.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2004,32(20):21-24[点击复制] |
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| 摘要: |
| 阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度。在此基础上,将修正后的BP神经网络模型引入到上网电价的预测中。模拟运行结果表明,修正后的BP神经网络模型可以更好地适应发电厂报价的复杂环境。 |
| 关键词: 上网电价 人工神经网络 BP模型 神经元输出函数 |
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