混沌理论在电力系统负荷预测中的应用

杨红英; 叶昊; 王桂增

引用本文:	杨红英,叶昊,王桂增.混沌理论在电力系统负荷预测中的应用[J].电力系统保护与控制,2005,33(16):26-30.
	.[J].Power System Protection and Control,2005,33(16):26-30

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混沌理论在电力系统负荷预测中的应用
杨红英¹, 叶昊, 王桂增
清华大学自动化系，北京 100084

摘要:

混沌理论适合描述确定性非线性系统的内在随机性,具有对初始条件敏感,遍历性、规律性等特点,作为确定论和概率论的桥梁,其特性符合电力系统负荷预测的内在要求。因此,近年来,混沌理论在电力系统负荷预测中得到了越来越广泛的应用。在总结和归纳传统预测方法的基础上,对混沌理论应用于电力系统负荷预测中的研究现状进行了综述,其中包括混沌时间序列的主要思想、混沌时间序列分别与传统预测技术、神经网络以及模糊理论相结合在负荷预测中的应用,并指出了这一技术的研究动向及应用前景。