基于粗糙集的改进约简算法和决策树的电网故障诊断模型

栗然<sup>1</sup>; 黎静华<sup>1</sup>; 苏立军<sup>2</sup>

引用本文:	栗然,黎静华,苏立军.基于粗糙集的改进约简算法和决策树的电网故障诊断模型[J].电力系统保护与控制,2005,33(18):1-5.
	.[J].Power System Protection and Control,2005,33(18):1-5

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基于粗糙集的改进约简算法和决策树的电网故障诊断模型
栗然¹, 黎静华, 苏立军²
1.华北电力大学电气工程学院，河北保定 071003;2.河北晋州社会保险所，河北晋州 050000

摘要:

采用基于粗糙集的决策树方法建立电网故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的、不精确的故障样本,且当丢失或出错的故障信息不是关键信号时,不会影响诊断结果,具有较强的容错能力和适应性。该文基于粗糙集理论,首先利用可辨识矩阵的改进算法对由断路器和保护为条件属性、考虑各种故障情况所组成的诊断决策表进行简化;然后采用加权平均粗糙度的概念,作为选择分离属性的标准,构造电网故障决策树,从而实现对电网的故障诊断。通过实例表明,该方法能有效地约简知识,具有很强的容错能力,能准确地判断电网故障以及对其进行定位。与规则表示相比,决策树直观、易于理解、维护和修改。