引用本文:娄素华,吴耀武,彭磊,等.量子进化算法在电力系统无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2005,33(18):30-35.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2005,33(18):30-35
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量子进化算法在电力系统无功优化中的应用
娄素华1, 吴耀武, 彭磊, 熊信银
华中科技大学电气工程学院,湖北 武汉 430074
摘要:
量子进化算法QEA(Quantum-insp ired evolutionary algorithm)将量子理论引入进化计算领域,是一种基于量子计算概念的进化策略算法。它采用量子比特为基本信息位进行个体编码,使用量子态的么正变换(量子门变换)实现个体的进化,同时利用量子编码的多态叠加性以及“全干扰交叉”可以有效克服进化过程中的早熟现象,因此它比传统进化算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力。该文将该算法应用于电力系统无功优化问题,提出基于QEA算法的无功优化模型,并对算法参数进行了研究,提出了合适的量子变异参数。运用该算法对IEEE6、30节点系统进行了仿真计算,计算结果验证了模型和算法的有效性。
关键词:  无功优化  量子进化算法  么正变换  全干扰交叉  量子量测塌陷
DOI:
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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