| 引用本文: | 湛锋,魏星,郭建,胡志坚,陈允平.基于改进粒子群优化算法的PID参数整定[J].电力系统保护与控制,2005,33(19):23-27.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2005,33(19):23-27[点击复制] |
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| 摘要: |
| 粒子群优化算法PSO(ParticleSwarmOptimization)是近年来出现的一种新型演化计算方法,其算法简单易懂,优化性能良好。该文提出改进的PSO算法结合Matlab强大的矩阵计算和系统仿真功能,对文中实例的PID参数进行了优化整定。仿真显示优化结果比遗传算法好,收敛性能比遗传算法高。 |
| 关键词: 粒子群 比例积分微分 优化 |
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