| 引用本文: | 谷子,唐巍.电力短期负荷时间序列混沌特性分析的技术改进[J].电力系统保护与控制,2006,34(3):37-40,46. |
| .[J].Power System Protection and Control,2006,34(3):37-40,46 |
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| 电力短期负荷具有混沌特性。通过深入研究其混沌吸引子的形状、关联维数及最大Lyapunov指数,发现这些混沌特征数对电力短期负荷预测具有重要意义。在相空间重构的基础上,经研究发现电力短期负荷二维相图两坐标间延迟时间为8时,其混沌吸引子能得到最好的再现;对计算关联维数的G-P算法中关键参数的选取提出了简单易行的方法,使该算法更易于操作;对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进,提出了一套固定参数,并用Henon系统数据验证了该方法的有效性。用上述改进方法进一步分析了电力短期负荷的混沌特性。 |
| 关键词: 电力短期负荷时间序列 混沌吸引子 关联维数 最大Lyapunov指数 相空间重构 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2006.03.010 |
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