| 引用本文: | 金群,李欣然,刘艳阳,陈辉华,唐外文.一种综合改进型遗传算法及其在综合负荷建模中的应用[J].电力系统保护与控制,2006,34(10):18-22.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2006,34(10):18-22[点击复制] |
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| 针对基本遗传算法本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷,提出一种综合改进型遗传算法并成功地应用于负荷建模。该改进遗传算法通过对初始种群的选择、最优个体的保留、自适应的交叉和变异率、早熟现象的防止策略等各方面进行综合的科学设计,能十分有效地克服早熟、避免近亲繁殖、明显提高收敛速度,并具有优良的自适应特性。基于现场实测负荷特性数据的负荷建模实践表明,所提出的综合改进型遗传算法对于加速收敛缩短辨识时间、提高模型拟合精度、克服模型参数的分散性均具有显著作用,是一种很适合于负荷建模的优秀优化算法。 |
| 关键词: 电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 综合改进 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2006.10.006 |
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| 基金项目:《高等学校骨干教师资助计划》资助(教技司[2002]65号);; 《湖南省教育厅重点项目》资助(湘教通[2001]197号) |
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