| 引用本文: | 詹红霞,罗建,雷霞.基于函数逼近能力的母线保护的研究及仿真[J].电力系统保护与控制,2006,34(16):12-16,21.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2006,34(16):12-16,21[点击复制] |
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| 摘要: |
| ANN分类能力的ANN保护方法需要大量故障样本,但由于完整的故障样本的获取不易,提出了基于人工神经网络(ANN)函数逼近能力的ANN母线保护方法。函数逼近能力是ANN具有的重要性能之一,依据ANN具有的函数逼近能力,可用ANN模型去替代一个确定的物理对象。母线保护的物理对象是一个输入输出关系确定的函数对象,可用一个ANN模型去替代,或用一个ANN数学模型去逼近母线保护物理对象的输入输出之间的函数关系。通过这个在无故障运行时学习训练出来的母线保护对象的ANN数学模型,就能判断区分母线保护对象的区内和区外故障。 |
| 关键词: 母线保护 人工神经网络 函数逼近能力 仿真 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2006.16.003 |
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