克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构

周辉<sup>1</sup>; 王击<sup>1</sup>; 罗安<sup>1; 2</sup>; 李茂军<sup>3</sup>

引用本文:	周辉,王击,罗安,李茂军.克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构[J].电力系统保护与控制,2007,35(7):41-45.[点击复制]
	.[J].Power System Protection and Control,2007,35(7):41-45[点击复制]

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克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构
周辉¹,王击¹,罗安^1,2,李茂军³
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(1.中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410083;2.湖南大学电气与信息学院, 湖南长沙 410082;3. 长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南长沙 410076)

摘要:

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来,把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中,形成克隆遗传退火算法(CGSA)。以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以IEEE33节点为算例，利用克隆遗传退火算法求解。结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度。

关键词: 克隆遗传算法模拟退火算法 Metropolis抽样准则配电网络重构目标函数

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2007.07.010

基金项目:

()

Abstract:

Key words:

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