| 引用本文: | 吴秀华,朴在林,徐静,杨萍.基于改进粒子群优化算法的电力系统无功电压综合控制[J].电力系统保护与控制,2007,35(21):28-33,38.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2007,35(21):28-33,38[点击复制] |
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| 摘要: |
| 在基本粒子群优化算法的基础上，提出了一种改进的粒子群优化算法用于电力系统无功电压综合控制。该算法改进了随机初始化种群的方法，采用均匀初始化，引进了粒子的自身探索机制，用多个位于可行域中的粒子个体引导粒子的更新，以保证全局搜索的有效性，同时采用混沌变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异，提高了算法的寻优性能。通过对IEEE-30节点标准系统模型的无功电压综合控制计算和分析，证明了此改进的粒子群优化算法具有更高的全局寻优效率。 |
| 关键词: 粒子群优化算法(PSO) 均匀初始化 混沌变异 无功电压综合控制 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2007.21.007 |
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