基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法

张义辉; 刘显荣

引用本文:	张义辉,刘显荣.基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法[J].电力系统保护与控制,2008,36(8):1-5.
	.[J].Power System Protection and Control,2008,36(8):1-5

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基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法
张义辉¹, 刘显荣
重庆科技学院电子信息学院自动化教研室，重庆 400060

摘要:

提出将广义多分辨形态学梯度（GMMG）变换引入电力系统振荡与故障的识别中的算法。该算法能正确区分各种振荡与故障，避免保护误动；在振荡过程中发生故障时，亦能迅速识别，其性能优于传统的以及基于小波分析的振荡闭锁方案。用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验。结果表明：所提出的算法可以保证振荡与故障的正确识别，表明其在微机保护装置中具有实时应用的前景。

关键词: 电力系统继电保护振荡闭锁 GMMG

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2008.08.001

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