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| 为了给微机保护装置的状态检修或计划检修提供科学的决策依据，提出了一种基于支持向量机的微机保护装置状态评估的方法。首先采用运行工况、定检信息作为支持向量机的输入特征向量，然后通过核函数将输入特征向量映射到高维特征空间，用支持向量机的模式识别方法来识别微机保护装置状态。实验结果表明SVM对微机保护装置进行状态评估是可行、有效的，在小样本情况下有较高的评估正确率和较好的稳定性，径向基核函数的SVM分类方法应用于微机保护装置状态评估最理想。同样条件下比人工神经网络的评估正确率高，速度快。 |
| 关键词: 微机保护装置 状态评估 支持向量机 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.04.015 |
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