| 引用本文: | 李奇,陈维荣,段涛,刘述奎,刘元勋.基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化[J].电力系统保护与控制,2009,37(13):13-18,57.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2009,37(13):13-18,57[点击复制] |
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| 摘要: |
| 随机聚焦粒子群算法（SFPSO）是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。通过采用SFPSO算法，对多机系统的PSS参数进行优化。该方法是以最优控制原理为基础，综合考虑PSS与励磁系统的性能，将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题，控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比，表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能，能够抑制低频振荡，并保持系统稳定，同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性。 |
| 关键词: 电力系统稳定器 随机聚焦粒子群算法 多机系统 参数优化 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.13.003 |
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| 基金项目:西南交大博士生创新基金资助项目（2007-3） |
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