| 引用本文: | 段涛,陈维荣,戴朝华,徐挺,张舟.多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2009,37(14):10-15.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2009,37(14):10-15[点击复制] |
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| 多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用 |
| 段涛1,陈维荣1,戴朝华1,徐挺2,张舟3 |
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| (1.西南交通大学电气工程学院,四川 成都 610031;2.291458部队通信处,海南 三亚 572021;3.成都市委办公厅,四川 成都 610001) |
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| 摘要: |
| 针对无功优化这个典型的非线性问题，提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA (Multi-agent Seeker Optimization Algorithm)来求解。该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大，融入智能体技术，在改进SOA算法邻域划分合理性的同时，提高粒子寻优的准确度；利用SOA算法的进化机制，引入自适应思想，使新算法具有良好的非线性搜索能力，更好地适应无功优化问题。以网损最小为目标函数，在IEEE 30节点系统上进行测试，并与四种智能算法进行比较，结果表明，MASOA在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势，能有效地应用于电力系统无功优化中。 |
| 关键词: 电力系统 无功优化 搜寻者算法 多智能体系统 自适应 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.14.003 |
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| 基金项目:西南交通大学博士生创新基金(2007-3) |
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| Abstract: |
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| Key words: |
