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引用本文:
李孝全,
庄德慧,
张强.基于粗糙径向基神经网络的电网故障诊断新模型[J].电力系统保护与控制,2009,37(18):20-24.
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.[J].Power System Protection and Control,2009,37(18):20-24
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基于粗糙径向基神经网络的电网故障诊断新模型
李孝全,庄德慧,张强
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(空军工程大学导弹学院,陕西 三原 713800)
摘要
:
在一种属性约简方法的基础上,利用粗糙集和径向基网络的优势,将二者充分融合,构建了一种电网故障诊断新模型,并对其进行了改造。通过对电网故障诊断算例的仿真实验比较表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,并且识别效果明显,分类能力强,具有很强的容错性和解释性,有很广阔的应用前景。
关键词
:
电网
粗糙集
径向基
故障诊断
神经网络
DOI:
10.7667/j.issn.1674-3415.2009.18.005
基金项目
:
()
Abstract
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