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| 综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法，包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点，并评述其存在的不足和近几年来的研究成果。最后，从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发，指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势，以促进该研究领域的进一步发展。 |
| 关键词: 故障诊断 输电网 人工智能 优化方法 发展趋势 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.04.035 |
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| 基金项目:国家自然科学基金（50877068）；教育部优秀新世纪人才支持计划项目（NCET-06-0799） |
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