| 引用本文: | 吴峰,鲁晓帆,陈维荣,郑永康.电力系统稳定器参数优化的研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(5):29-33,44.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2010,38(5):29-33,44[点击复制] |
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| 摘要: |
| 电力系统稳定器(PSS)的性能受其参数影响很大，如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题。基于单机无穷大系统和4机2区域系统模型，通过采用 SFPSO算法对电力系统稳定器进行参数的协调优化，以抑制低频振荡。随机聚焦粒子群算法SFPSO（Stochastic focusing particle swarm optimization）是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的改进粒子群算法（PSO）。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比，结果表明，利用该方法设计的PSS，在不同的干扰下都具有良好的性能，对系统的稳定性提升有较大帮助。 |
| 关键词: 电力系统稳定器 随机聚焦粒子群算法 单机无穷大系统 4机2区域系统 参数优化 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.05.007 |
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| 基金项目:国家自然科学基金项目（60870004）；西南交通大学博士创新基金（07-3） |
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