引用本文: | 陈得宇,张仁忠,沈继红,高世伟.基于适应性权重遗传算法的多目标无功优化研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(6):1-7,25.[点击复制] |
.[J].Power System Protection and Control,2010,38(6):1-7,25[点击复制] |
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摘要: |
研究一种多目标无功优化问题的求解方法。基于无功分层分区平衡以及保证紧急情况下电网安全的原则,给出了在电网正常情况下优先投切电容器、调节变压器分接头,然后设定机端电压的优化调控顺序,进一步提出将优化问题分解为连续变量优化和离散变量优化问题,并分别求解,迭代直至收敛的求解思路。鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法求解,重点研究了控制变量的编码方案以及选择、交叉、变异以及保留操作策略。针对于多目标无功优化各个目标权重难以确定问题,又进一步引入了适应性权重遗传算法,随着遗传代数的进化算法能自适应地给出各个目标权重。仿真算例验证了文中所提的多目标无功优化求解方法的合理性。 |
关键词: 多目标无功优化 电容器投切 变压器分接头调节 机端电压设定 适应性权重遗传算法 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.06.001 |
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