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| 提出了一种改进粒子群优化（IPSO）算法用于FESS的PI控制器的参数优化设计。IPSO算法通过混沌初始化、迭代中加入混沌扰动和自适应调整惯性权重系数来克服传统PSO算法效率低、易陷入局部极值和算法早熟等缺陷。基于IPSO算法，以ITAE指标最小为目标函数对FESS的PI控制器参数进行优化，并以FESS接入四机系统为例，通过非线性仿真验证了优化结果的有效性，并通过与其他优化方法比较，得出IPSO具有更好的优化性能的结论。 |
| 关键词: 飞轮储能系统 PI控制器 粒子群优化算法 双馈电机 电力系统 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.10.011 |
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