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| 与传统发电方式相比，风力发电具有无煤耗和无污染的优势，但风速的间歇性和不确定性使得大容量风电并网后会给电力系统的安全性和稳定性造成了影响。将风速的不确定性量化为风电成本纳入到短期调度模型中，同时考虑到风电的不足和盈余对于调度策略的影响及风能无污染的优势，在模型中还分别加入了备用罚函数、风电盈余罚函数和污染评估罚函数，从而建立了计及风电成本的电力系统短期调度模型。在优化方法方面，依据混沌理论，将免疫算法和粒子群算法相结合，建立了基于人工免疫系统的混沌粒子群算法（ICPSO），通过混沌初始化和浓度的控制，克服了粒子群易陷入局部最优解的劣势，并在仿真中证明了其有效性。 |
| 关键词: 风速 风电成本 电力系统 短期调度 人工免疫 粒子群法 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.14.014 |
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| 基金项目:国家863高技术基金项目（2007AA05Z458） |
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