| 引用本文: | 徐建,邱晓燕,张子健,周曲.两种新型综合模型在短期负荷预测中的应用[J].电力系统保护与控制,2010,38(17):101-106,111.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2010,38(17):101-106,111[点击复制] |
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| 摘要: |
| 在四种广泛应用的预测模型（SVM模型、BP网络模型、小波回归模型、基于同类日模型）的基础上，提出了两种新型综合模型Ⅰ和综合模型Ⅱ。在模型的建立及参数的确定过程中，采用虚拟预测理念，并对历史数据、温度因素、节假日因素、经济水平增长因素的处理做了一系列创新改进。最后以EUNITE Network 2001年8月1日举行的一次全球性的预测竞赛为算例，验证了两种综合模型比单一模型有更高的预测精度，说明了这两种综合模型的优越性。 |
| 关键词: 支持向量机 神经网络 小波回归 新型综合模型 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.17.020 |
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