引用本文: | 闫丽梅,张士元,任伟建,任爽,薛晨光.基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(22):86-89,95.[点击复制] |
.[J].Power System Protection and Control,2010,38(22):86-89,95[点击复制] |
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摘要: |
加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题。为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善。结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项。经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50 s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3 min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15 min左右。这种算法可以应用在离线状态估计上。 |
关键词: 粒子群进化算法 电力系统 状态估计 加权最小二乘法 收敛 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.22.016 |
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基金项目:黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划 (1152G003) |
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