| 摘要: |
| 考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题，建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型，可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标，并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束。给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法。基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真，通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果，表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法。 |
| 关键词: 多时段可中断负荷调度 组合优化问题 离散二元粒子群优化 遗传算法 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.24.021 |
|
| 基金项目:国家自然科学基金项目（70871074） |
|
|
|
| () |
| Abstract: |
|
| Key words: |
