| 引用本文: | 周湶,孙威,张昀,等.基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法[J].电力系统保护与控制,2011,39(1):29-34,39.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2011,39(1):29-34,39[点击复制] |
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| 摘要: |
| 针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法，难以满足精度要求这一不足，从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发，提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统（ANFIS）的负荷密度指标求取新方法。该方法用熵权法对影响因素的输入值进行加权处理，运用Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的混合学习算法，建立改进型ANFIS预测模型来求取负荷密度，克服了传统方法输出结果不可量化和精度不高等缺点。通过一个实例验证了该方法的实用性和有效性。 |
| 关键词: 空间负荷预测 负荷密度指标法 熵权 自适应神经模糊系统(ANFIS) |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.01.005 |
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| 基金项目:国家自然科学基金资助项目（50607023）；重庆市自然科学基金资助项目（CSTC，2006BB2189） |
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