引用本文:田冰冰,刘念,刘琨,等.基于改进蚁群算法的变压器诊断数据的约简[J].电力系统保护与控制,2011,39(1):96-99,122.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(1):96-99,122
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基于改进蚁群算法的变压器诊断数据的约简
田冰冰1, 刘念, 刘琨, 姜刚2
1.四川大学电气信息学院,四川 成都 610065;2.孝感电业局,湖北 孝感 432100
摘要:
针对变压器故障诊断提出的各种算法,多数不能从激增的诊断数据中提取有效的信息,无法实现快速准确诊断。为提高变压器故障诊断的速度,基于蚁群算法基本原理和模糊信息熵理论,对蚁群算法从局部搜索策略、蚂蚁内部状态、信息素更新策略及状态转移规则四方面进行了改进,提出诊断数据约简新方法。经过变压器故障诊断实例验证,使用改进方法将数据约简后,具有较高的诊断正确率,而与传统的算法相比,诊断速度快。
关键词:  蚁群算法  数据约简  模糊粗糙集  信息熵  变压器
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2011.01.018
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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