| 引用本文: | 白玮莉,刘志刚,彭权威,周 翔.一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型[J].电力系统保护与控制,2011,39(2):55-60,64.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2011,39(2):55-60,64[点击复制] |
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| 摘要: |
| 提出了一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型。针对EMD分解电力负荷时存在模态混叠及对高频IMF预测不准确的问题，采用一阶差分算法对EMD分解进行改进,得到消除模态混叠后的一系列IMF分量及余项。通过对各分量的频谱计算和观察，提取出低频分量，并将其进行重构，各分量选取合适模型进行预测。由于IMF1主要为负荷的随机分量，对其考虑天气、节假日因素，并采用粒子群算法对组合权值进行优化。仿真结果表明此种方法具有较高的预测精度。 |
| 关键词: HHT 模态混叠 差分算法 频谱 粒子群算法优化 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.02.011 |
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| 基金项目:教育部新世纪优秀人才支持项目（NECT-08- 0825）；教育部霍英东青年教师基金资助项目（101060）；四川省杰出青年基金项目（07JQ0075） |
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