引用本文:吴栋梁,王扬,郭创新,等.基于改进GMDH网络的风电场短期风速预测[J].电力系统保护与控制,2011,39(2):88-93,111.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(2):88-93,111
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 4843次   下载 3125 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
基于改进GMDH网络的风电场短期风速预测
吴栋梁1, 王扬, 郭创新, 杨健2
1.浙江大学电气工程学院,浙江 杭州 310027;2. 上海市电力公司,上海 200025
摘要:
基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法。该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环,将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测。在进行网络训练时,采用指数型能量函数作为目标误差函数,提高了网络收敛速度。通过与BP神经网络及传统GMDH网络的预测结果相比较,表明该改进方法能够有效地提高短期风速预测的精度。
关键词:  GMDH网络  模糊逻辑  反馈  短期风速预测
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2011.02.018
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
  • 1
X关闭
  • 1
X关闭
引用本文:
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览次   下载  
分享到: 微信 更多
摘要:
关键词:  
DOI:
分类号:
基金项目:
Abstract:
Key words:  
  • 1
X关闭
  • 1
X关闭