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| 分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素，建立了反馈型神经网络光伏系统发电功率预测模型。该模型采用Elman神经网络结构，利用其强大计算能力、映射能力和稳定性，将光伏发电的历史数据和天气情况一同作为样本，对模型进行训练和发电功率预测。仿真结果表明，该方法建立的预测模型具有较高的精度，为解决光伏系统发电功率预测提供了一种可行路径。 |
| 关键词: 光伏系统 反馈型神经网络 发电功率预测 气候环境 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.15.019 |
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