引用本文:朱鹰屏,蔡泽祥,张勇军,等.基于最优值临近搜索的灾变粒子群算法在无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2011,39(18):110-115.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(18):110-115
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基于最优值临近搜索的灾变粒子群算法在无功优化中的应用
朱鹰屏1,2, 蔡泽祥, 张勇军, 杨银国3, 宋永超
1.华南理工大学电力学院，广东 广州 510641;2.广东技术师范学院自动化学院, 广东 广州 510635;3.广东省电力调度中心，广东 广州 510600
摘要:
粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象，对传统粒子群算法进行了改进。改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索（NSGOP-PSO），加快了粒子群的搜索速度和搜索精度。并加入了仿生进化算法中的灾变算法（NSGOP-CPSO），按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变，用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题。对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明，并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的。
关键词:  无功功率优化  粒子群算法  临近搜索  灾变  作用原理
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.18.019
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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