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| 基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器 |
| 黄薇1,周荔丹2,郑益慧1,王昕1,李立学1,高明仕3,王书春3 |
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| (1.上海交通大学电工与电子技术中心, 上海 200240;2.上海交通大学电气系，上海 200240;3.吉林省电力有限公司松原供电公司，吉林 松原138000) |
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| 摘要: |
| 针对传统的PI控制的局限性，提出一种新的控制策略，利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法，大大提高了响应速度和补偿精度。该控制器利用BP神经网络技术，根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定，从而满足最优性的要求。利用重复控制的零稳态误差能力保证了装置的稳态精度。最后通过与传统PI控制器的仿真对比说明所提方法的可行性。 |
| 关键词: 有源电力滤波器 神经网络 PI控制 重复控制 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.03.015 |
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| 基金项目:国家高新技术863发展计划(2008AA04Z129)；国家自然科学基金(60504010) |
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| Abstract: |
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| Key words: |
