| 引用本文: | 李挺,雷霞,张学虹,等.基于NARX神经网络预测及模糊控制的互联电网CPS鲁棒控制策略研究[J].电力系统保护与控制,2012,40(14):58-62,68.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2012,40(14):58-62,68[点击复制] |
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| 对于传统CPS控制策略难以满足互联电力系统对鲁棒性和适应性的要求，提出了一种将NARX神经网络预测算法和模糊逻辑控制器相结合的控制方法。配合CPS下的传统PI控制器，根据CPS控制参数的预测值与当前值之间的偏差值，实现对AGC机组的预控制。利用Matlab的Simulink仿真软件建立了一个双区域电力系统的控制模型。仿真结果表明，新的控制方法不仅达到了改善CPS控制效果的目的，并且提高了CPS1，CPS2指标的考核率，减少了机组的调节次数，降低了运行费用，取得了一定的经济效益。 |
| 关键词: 控制性能标准 鲁棒性 NARX神经网络预测算法 模糊逻辑控制器 预控制 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.14.010 |
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| 基金项目:国家自然科学基金项目（51007006）；四川省科技厅应用基础项目（2009JY0139）；西华大学2009人才培养项目（R0920906）；四川省教育厅重点项目（11Za002） |
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