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| 为排除测风数据中数据坏点及突变信号对风场输出功率预测的影响，增强预测模型的稳健性，提出一种基于投影寻踪神经网络的风场输出功率预测模型。模型采用中位绝对偏差作为投影指标函数，有效排除了离群点对预测结果的干扰。采用投影寻踪法提取风场输出功率各影响因素的主成分，将各主成分作为BP网络的输入变量，进行网络的训练，用完成训练的网络进行风电场输出功率的预测。实验结果表明，所提模型具有较高的预测精度。 |
| 关键词: 风场输出功率 预测 投影寻踪法 BP神经网络 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.23.006 |
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| 基金项目:国家科技支撑计划重大项目(2011BAA01B02) |
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