| 引用本文: | 刘远,王天真,汤天浩,李继方,陈嘉琦.基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断[J].电力系统保护与控制,2013,41(3):66-72.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2013,41(3):66-72[点击复制] |
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| 摘要: |
| 多电平逆变系统由许多开关器件组成，具有非线性因素，很难建立数学模型来识别故障。针对多电平逆变系统故障的特点，为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断，提高诊断的精确度和运算速度，提出了一种基于PCA-SVM模型的故障诊断策略。分析了故障信号，采用快速傅里叶变换（FFT）实现对故障信号的预处理，主元分析（PCA）提取起主要作用的特征向量，降低噪声，减少训练和测试时间，通过SVM进行训练和测试。实验结果表明，该方法具有很好的故障诊断能力、整体的诊断精度高达98%、计算效率高，满足了级联H-桥多电平系统诊断故障要求。 |
| 关键词: 级联H-桥 多电平逆变 主元分析 支持矢量机 故障诊断 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2013.03.012 |
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| 基金项目:国家自然科学基金（61203089）；交通部资助项目(2009-329-810-030)；上海市自然科学基金资助项目(11ZR1415100)；上海市教育委员会重点学科建设项目(J50602) |
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