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研究表明,在电力系统中,由于谐波噪声的影响负荷模型参数存在较高的分散性。通过对谐波噪声的高频特性和小波分析的分析研究,提出了一种基于粒子群的小波阈值去噪算法,并将其应用到由谐波噪声引起的静态负荷模型参数分散性研究中。仿真实验验证表明,该算法能有效地去除电力信号中的谐波噪声,降低模型参数的高分散性,提高了模型参数辨识精度。 |
关键词: 谐波噪声 参数辨识 小波变换 粒子群优化算法 负荷模型 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2013.06.015 |
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基金项目:国家自然科学基金(51077010) |
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