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| 为了减少风电项目的盲目建设，提高建设投资决策的经济性，提出一种基于偏最小二乘回归的风电项目利润总量预测方法。利用偏最小二乘回归算法中的指标标准化处理和提取偏最小二乘成分，解决了实际利润预测分析中在计算数据的指标之间具有多重相关性、可以搜集到的准确的相关样本数据较少的条件下拟合利润预测回归模型时存在的问题。提出影响风电项目年利润总量的九个指标，在某地若干风电项目的实例数据的基础上，计算了实例数据的膨胀因子并进行特异点分析，利用偏最小二乘法建立了利润预测模型，探讨了其与传统的回归预测方法的差异。算例分析结果表明，该方法在预测项目年利润时预测精度较高，是一种有效可行的预测方法。 |
| 关键词: 风电项目 利润预测 多重相关 偏最小二乘回归法 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2013.08.014 |
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| 基金项目:中央高校基本科研业务专项资金支持项目(12MS20) |
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