带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

引用本文:	陈敬宁,何桂贤.带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2003,31(11):36-39,43.[点击复制]
	.[J].Power System Protection and Control,2003,31(11):36-39,43[点击复制]

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带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用
陈敬宁¹,何桂贤²
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(1.中国南方电网公司，广东广州 510620;2.华南理工大学电力学院，广东广州 510640)

摘要:

蚁群算法是一种通用仿生算法 ,可求解传统方法难以解决的非凸、非线性、非连续的优化问题。本文针对基本算法的缺点 ,结合遗传算法和自适应思想对其进行改进 ,并应用于电力系统无功优化问题。通过IEEE6结点算例和某地区一个实际配电网算例 ,验证了算法的有效性

关键词: 电力系统无功优化蚁群算法

DOI：

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Abstract:

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