应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题

引用本文:	赵波.应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题[J].电力系统保护与控制,2004,32(21):1-5,66.[点击复制]
	.[J].Power System Protection and Control,2004,32(21):1-5,66[点击复制]

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应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题
赵波
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(浙江大学电气工程学院, 浙江杭州 310027)

摘要:

在竞争性的电力市场环境下,为了获得最大化的社会利润,提出了基于竞价机制的动态经济调度模型,该模型综合考虑了发电机组的爬坡约束、输电线路的容量约束和污染气体排放量的约束。针对该模型,提出了一种新的求解方法:粒子群优化算法(PSO)。算例的结果表明,PSO算法能够有效地得到一个高性能的优化调度结果

关键词: 竞价机制动态经济调度最大社会利润粒子群优化算法

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