|
| 引用本文: | 杨红英,叶昊,王桂增.混沌理论在电力系统负荷预测中的应用[J].电力系统保护与控制,2005,33(16):26-30.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2005,33(16):26-30[点击复制] |
|
| |
|
|
| 本文已被：浏览 3440次 下载 1714次 |
码上扫一扫！ |
| 混沌理论在电力系统负荷预测中的应用 |
| 杨红英,叶昊,王桂增 |
|
|
| (清华大学自动化系，北京 100084) |
|
| 摘要: |
| 混沌理论适合描述确定性非线性系统的内在随机性,具有对初始条件敏感,遍历性、规律性等特点,作为确定论和概率论的桥梁,其特性符合电力系统负荷预测的内在要求。因此,近年来,混沌理论在电力系统负荷预测中得到了越来越广泛的应用。在总结和归纳传统预测方法的基础上,对混沌理论应用于电力系统负荷预测中的研究现状进行了综述,其中包括混沌时间序列的主要思想、混沌时间序列分别与传统预测技术、神经网络以及模糊理论相结合在负荷预测中的应用,并指出了这一技术的研究动向及应用前景。 |
| 关键词: 混沌理论 负荷预测 混沌时间序列 神经网络 模糊理论 Lyapuonov指数 |
| DOI： |
|
| 基金项目: |
|
|
|
| () |
| Abstract: |
|
| Key words: |
|
|
|
|
|
