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为了解决舰船电力系统故障恢复的问题,根据故障恢复快速性的要求提出了一种新的混沌遗传算法,尝试改进遗传算法,采用遗传算法代替混沌优化算法中的“细搜索”;同时用混沌优化算法中的“粗搜索”来初始化遗传算法的种群, 以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能。对典型的模型仿真结果表明,该算法具有更好的收敛性能,有效提高了故障恢复的速度和精度,避免了陷入局部最优的可能。 |
关键词: 混沌 遗传算法 舰船电力系统 故障恢复 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2007.21.009 |
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基金项目:海军装备部预研项目(A3820061202);江苏省高校自然科学基金项目(06KJB510030) |
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