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| 引用本文: | 张登科,黄挚雄.基于随机微粒群算法的电力系统无功优化[J].电力系统保护与控制,2008,36(12):35-38,43.[点击复制] |
| .[J].Power System Protection and Control,2008,36(12):35-38,43[点击复制] |
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| 基于随机微粒群算法的电力系统无功优化 |
| 张登科1,2,黄挚雄2 |
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| (1.湖南省送变电建设公司调试所，湖南 长沙 410007;2.中南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410083) |
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| 摘要: |
| 介绍保证以概率1全局收敛的随机微粒群算法，针对随机微粒群算法难以在有限进化代数搜索到全局最优解的问题，介绍一种改进的随机微粒群算法，这种算法对随机微粒群算法停止进化的微粒采用模拟退火方法生成，使得搜索更为有效。提出将两种算法分别应用于电力系统无功优化，通过对IEEE14节点系统的仿真计算，并与遗传算法、标准微粒群算法相比较，结果表明这两种算法取得了更好的优化效果，改进的随机微粒群算法更具有实用意义。 |
| 关键词: 电力系统 无功优化 随机微粒群算法 模拟退火 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2008.12.009 |
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| 基金项目: |
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| Abstract: |
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| Key words: |
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