| 引用本文: | 张炯,刘天琪,苏鹏,等.基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化[J].电力系统保护与控制,2009,37(9):25-29.[点击复制] |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2009,37(9):25-29[点击复制] |
|
| 摘要: |
| 节能发电调度的目标是实现能耗量最小，合理安排机组发电计划则更为至关重要。在参考文献的基础上，提出了一种用于机组组合优化的遗传粒子群混合优化算法。先用遗传算法求解机组组合，再用粒子群优化算法求解负荷经济分配。按照节能调度思路对遗传算法进行了改进，提高了优化性能。给出了10机算例系统优化结果，验证了该混合算法的可行性和有效性。 |
| 关键词: 机组组合 负荷经济分配 遗传算法(GA) 粒子群优化(PSO) |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.09.005 |
|
| 基金项目: |
|
|
|
| () |
| Abstract: |
|
| Key words: |
