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针对电力系统中具有不同相角分布时随机谐波矢量(电压和电流)求和问题,采用最大熵原理求取谐波矢量和幅值(简称和值)的概率密度分布。通过各随机矢量X、Y正交分解后的统计特征(各阶矩)合成得和值的统计特征,由最大熵原理仅需4阶矩就能很好地逼近矢量和值的概率密度函数PDF (Probability Density Function ),进而获得相应的95%概率值,避免了递推高阶矩所带来的误差;且求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0~2π的均匀概率分布,适用于小样本情况。最后用实际测量值进行的对比分析验证了该方法 |
关键词: 谐波 最大熵 概率密度函数 随机矢量求和 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2009.11.005 |
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