基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制

杨旭; 曾成碧; 陈宾

引用本文:	杨旭，曾成碧，陈宾.基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制[J].电力系统保护与控制,2010,38(13):22-25.[点击复制]
	.[J].Power System Protection and Control,2010,38(13):22-25[点击复制]

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基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制
杨旭，曾成碧，陈宾
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(四川大学电气信息学院，四川成都 610065)

摘要:

依照最大功率点跟踪（MPPT）的原理，在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上，提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络（GD-FNN）的光伏电池的智能控制方法。通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压，实现阻抗匹配，达到能量的最优化。仿真结果表明，这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率，并且具有较好的稳定性。

关键词: 光伏电池 MPPT 椭圆基广义动态模糊神经网络智能控制

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.13.005

基金项目:

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Abstract:

Key words:

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